Disponible para Proyectos & Liderazgo de Datos

Ana-Catalina
Villalobos Contardo.

Data Scientist & Machine Learning Engineer

Región Metropolitana, Chile

Sobre Mí

Ingeniera especializada en Ciencia de Datos y Machine Learning, con experiencia liderando equipos y construyendo sistemas inteligentes para logística, automatización y análisis avanzado.

De formación Ingeniera Civil de la Universidad de Chile, me motiva aplicar Machine Learning para resolver problemas complejos y transformar datos en valor real, tal como lo plasmé en mi trabajo de tesis publicado en Structural Control Health Monitoring en 2021.

A lo largo de mi trayectoria, he liderado equipos multidisciplinarios y colaborado en el desarrollo de soluciones tecnológicas donde la ingeniería, el análisis avanzado y el impacto práctico convergen.

Actualmente como Learning Engineer en SimpliRoute, contribuyo al diseño de modelos de optimización, al desarrollo de sistemas de aprendizaje automático y a la mejora continua de procesos de alta escala.

Experiencia Profesional

SimpliRoute

Learning Engineer

Agosto 2025 - Presente

Santiago, Chile (Remoto)

  • Diseño e implementación de soluciones de ML para la optimización de rutas y geolocalización, con foco en mejorar la precisión de georreferencias y aumentar la exactitud de ruteo.
  • Gestión y orquestación de flujos de datos a alta escala utilizando Airflow y Airbyte, asegurando calidad, trazabilidad y confiabilidad de los procesos.
  • Colaboración activa con equipos de Producto, Ingeniería y Operaciones para la validación y comunicación de hallazgos técnicos de manera clara y accionable.
  • Implementación de herramientas de IA aplicada para mejorar la experiencia del usuario final, priorizando la simplicidad, seguridad de datos y eficiencia operativa.
Fracttal

Tech Lead Fracttal Hub

Noviembre 2023 - Julio 2025

Santiago, Chile

  • Liderazgo de equipo multidisciplinario de integraciones con personas en distintos países, enfocado en mentoría técnica, desarrollo profesional y un entorno colaborativo.
  • Planificación estratégica del roadmap de Fracttal Hub, alineando los objetivos de negocio y la entrega continua de valor a clientes.
  • Desarrollo en Python para librerías de procesamiento de datos y orquestación de tareas, habilitando la integración con múltiples fuentes y destinos, con más de 100 acciones posibles y capacidades avanzadas de transformación.
  • Supervisión y coordinación de proyectos de integración para decenas de clientes, aplicando gestión eficiente de recursos, plazos y flujos de datos confiables.
Fracttal

Data Scientist

Agosto 2021 - Noviembre 2023

Santiago, Chile

  • Diseño e implementación de procesos de ciencia de datos para las plataformas Predictto y Fracttal One, con foco en generar valor a partir de datos operacionales de maquinaria.
  • Desarrollo de modelos analíticos aplicados a mantenimiento predictivo, priorización de activos y predicción de fallas combinando ML, estadística y conocimiento del dominio.
  • Colaboración en la creación y desarrollo de producto para gestionar integraciones entre Fracttal y otras plataformas de software empresariales.
  • Evaluación continua de modelos en producción, optimizando pipelines de datos para garantizar la precisión y robustez en entornos reales.
Fracttal

Analista de Datos

Febrero 2020 - Julio 2021

Santiago, Chile

  • Desarrollo desde cero de la herramienta de mantenimiento predictivo, utilizando análisis estadístico avanzado y modelos preliminares de Machine Learning.
  • Diseño, manejo y optimización de bases de datos relacionales para almacenar lecturas de telemetría e historial de mantenimiento.
  • Apoyo en el desarrollo web frontend/backend básico de visualizaciones de datos y métricas para tomadores de decisiones.

Habilidades & Herramientas

IA Agéntica & Ciencia de Datos

Sistemas Multi-Agente LLMs & GenAI Machine Learning Analítica de Datos Estadística & Probabilidad

Librerías ML & IA

Pandas & NumPy Scikit-learn TensorFlow LangChain Vertex AI

Lenguajes de Programación

Python SQL MATLAB JavaScript TypeScript Java

Frontend & Desarrollo Web

React JS Astro Tailwind CSS Vite Streamlit

Backend, Bases de Datos & Big Data

PostgreSQL BigQuery Django SQL Server MySQL MongoDB Dexie.js (IndexedDB) SQLModel Pub/Sub ETLs

Contenedores, Orquestación & Cloud

Airflow Google Cloud (GCP) Docker Kubernetes Git GitHub Bitbucket Vercel

Metodologías & Gestión de Producto

Metodologías Ágiles Planificación de Roadmaps Diseño de Sistemas Jira Notion

Liderazgo & Habilidades Blandas

Liderazgo Técnico Team Building Colaboración Cross-functional Comunicación Efectiva Resolución de Problemas

Educación

Universidad de Chile

Ingeniería Civil

Egresada en 2019, Titulada en 2020

Mención en estructuras, construcción y geotecnia. Trabajo de título en Procesos Gaussianos para detección de fallas estructurales. Titulada con distinción máxima.

Prácticas profesionales: EGIS y DOM Curicó (cálculo estructural y presupuestos).


Universidad de Chile

Licenciada en Ciencias de la Ingeniería

Finalizada en 2017

Actividad destacada: Ayudante del curso Probabilidades y Estadística.

Publicaciones Científicas

Structural Control Health Monitoring

Generalized Gaussian smoothing for baseline‐free debonding assessment of sandwich panels

Publicado en Marzo 2021

Se propone una metodología para la detección y evaluación de delaminación en placas de materiales compuestos a partir de modos de vibración, utilizando Procesos Gaussianos y análisis Bayesiano.

Cursos & Certificaciones

EFSET English Certificate

EF SET - Nivel C2 Proficient

2020

Applied Machine Learning in Python

University of Michigan (Coursera)

2020

React & Django Full Stack Developer

Udemy Web & Backend Development

2022

Mastering Data Visualization

Udemy - Theory and Foundations

2022