Ana-Catalina
Villalobos Contardo.
Data Scientist & Machine Learning Engineer
Sobre Mí
Ingeniera especializada en Ciencia de Datos, Machine Learning e IA Agéntica, con experiencia liderando equipos y construyendo sistemas inteligentes para logística, automatización y análisis avanzado.
De formación Ingeniera Civil de la Universidad de Chile, me motiva aplicar Machine Learning para resolver problemas complejos y transformar datos en valor real, tal como lo plasmé en mi trabajo de tesis publicado en Structural Control Health Monitoring en 2021.
A lo largo de mi trayectoria, he liderado equipos multidisciplinarios y colaborado en el desarrollo de soluciones tecnológicas donde la ingeniería, el análisis avanzado y el impacto práctico convergen.
Actualmente como Learning Engineer en SimpliRoute, contribuyo al diseño de soluciones de optimización, al desarrollo de servidores MCP e integración de IA, y al procesamiento de datos a escala.
Experiencia Profesional
Learning Engineer
Santiago, Chile (Remoto)
- Arquitectura e implementación de un sistema distribuido de geolocalización y geocodificación multi-proveedor, diseñando pipelines asíncronos desacoplados, estrategias de alta disponibilidad y estandarización de microservicios con tolerancia a fallos.
- Diseño y despliegue en producción de infraestructura agéntica basada en Model Context Protocol (MCP) para motores logísticos, implementando guardrails deterministas, permisos de ejecución de herramientas de mínimo privilegio y persistencia distribuida con Redis en Kubernetes.
- Gestión y modelado de datos a gran escala en Google BigQuery y orquestación de flujos de eventos mediante Google Pub/Sub y Apache Airflow, garantizando alta confiabilidad operativa, linaje de datos y telemetría crítica.
- Impulso de la adopción de IA Generativa en el ciclo de desarrollo (DevEx) y productos, diseñando flujos de trabajo asistidos por agentes para optimizar pruebas, acelerar ciclos de iteración y elevar la eficiencia operativa.
Tech Lead Fracttal Hub
Santiago, Chile
- Liderazgo de equipo multidisciplinario de integraciones con personas en distintos países, enfocado en mentoría técnica, desarrollo profesional y un entorno colaborativo.
- Planificación estratégica del roadmap de Fracttal Hub, alineando los objetivos de negocio y la entrega continua de valor a clientes.
- Desarrollo en Python para librerías de procesamiento de datos y orquestación de tareas, habilitando la integración con múltiples fuentes y destinos, con más de 100 acciones posibles y capacidades avanzadas de transformación.
- Supervisión y coordinación de proyectos de integración para decenas de clientes, aplicando gestión eficiente de recursos, plazos y flujos de datos confiables.
Data Scientist
Santiago, Chile
- Diseño e implementación de procesos de ciencia de datos para las plataformas Predictto y Fracttal One, con foco en generar valor a partir de datos operacionales de maquinaria.
- Desarrollo de modelos analíticos aplicados a mantenimiento predictivo, priorización de activos y predicción de fallas combinando ML, estadística y conocimiento del dominio.
- Colaboración en la creación y desarrollo de producto para gestionar integraciones entre Fracttal y otras plataformas de software empresariales.
- Evaluación continua de modelos en producción, optimizando pipelines de datos para garantizar la precisión y robustez en entornos reales.
Analista de Datos
Santiago, Chile
- Desarrollo desde cero de la herramienta de mantenimiento predictivo, utilizando análisis estadístico avanzado y modelos preliminares de Machine Learning.
- Diseño, manejo y optimización de bases de datos relacionales para almacenar lecturas de telemetría e historial de mantenimiento.
- Apoyo en el desarrollo web frontend/backend básico de visualizaciones de datos y métricas para tomadores de decisiones.
Habilidades & Herramientas
IA Agéntica & Machine Learning
Ciencia de Datos & Librerías ML
Lenguajes de Programación
Frontend, Mobile & Desarrollo Web
Backend, Bases de Datos & Big Data
Contenedores, Orquestación & Cloud
Metodologías & Gestión de Producto
Liderazgo & Habilidades Blandas
Educación
Universidad de Chile
Ingeniería Civil
Egresada en 2019, Titulada en 2020
Mención en estructuras, construcción y geotecnia. Trabajo de título en Procesos Gaussianos para detección de fallas estructurales. Titulada con distinción máxima.
Prácticas profesionales: EGIS y DOM Curicó (cálculo estructural y presupuestos).
Universidad de Chile
Licenciada en Ciencias de la Ingeniería
Finalizada en 2017
Actividad destacada: Ayudante del curso Probabilidades y Estadística.
Publicaciones Científicas
Generalized Gaussian smoothing for baseline‐free debonding assessment of sandwich panels
Publicado en Marzo 2021
Se propone una metodología para la detección y evaluación de delaminación en placas de materiales compuestos a partir de modos de vibración, utilizando Procesos Gaussianos y análisis Bayesiano.
Cursos & Certificaciones
EFSET English Certificate
EF SET - Nivel C2 Proficient
Applied Machine Learning in Python
University of Michigan (Coursera)
React & Django Full Stack Developer
Udemy Web & Backend Development
Mastering Data Visualization
Udemy - Theory and Foundations